JANUS — Prag de control AI · DLP în timp real pentru promptu-uri
Encuietoarea, nu camera. Decizia se mută din audit înapoi în flux.
Vizibilitatea îți spune ce s-a întâmplat după ce datele au plecat. JANUS oprește scurgerea în timp real. Singurul moment în care poți decide e înainte ca promptul să părăsească organizația — restul e clean-up.
Cum funcționează
- 1
Fiecare cerere către orice AI (Claude/Gemini/ChatGPT/Copilot/local model) trece prin JANUS înainte să iasă pe internet. Modul transparent — fără să schimbi clientul.
- 2
Detecția combină scanare deterministă (CNP, IBAN, chei API, secrete) cu clasificatoare contextuale rulate local pentru text nestructurat — strategie comercială, vulnerabilitate descrisă, nume într-o frază.
- 3
Modul 1 (Anonimizează) — JANUS maschează datele sensibile cu substitute înainte ca cererea să plece, apoi reașează valorile reale în răspuns. Omul nu simte fricțiunea.
- 4
Modul 2 (Blochează) — trei politici per categorie de date — (a) blochează și explică (b) avertizează și lasă decizia omului (c) blochează și escaladează la security/DPO.
- 5
Inspecția rulează pe infrastructura clientului, în UE. Datele identificabile nu părăsesc niciodată perimetrul în clar — nici către modelul extern, nici către CAI Technology.
Capabilități
Strat la prag pentru orice AI
Funcționează cu Claude, Gemini, ChatGPT, Copilot sau orice model local — fără să schimbi clientul. Mod transparent, deploy în câteva ore.
Anonimizare reversibilă
Datele sensibile sunt înlocuite cu substitute înainte ca cererea să plece. La răspuns, valorile reale sunt reașate — omul nu simte fricțiunea.
Trei politici de blocare per categorie
(a) blochează și explică, (b) avertizează și lasă decizia conștientă a omului, (c) blochează și escaladează la security/DPO. Aplicate diferențiat per tip de date.
Inspecția rulează pe infrastructura voastră
Filtrul care vă protejează datele NU vă scoate datele din perimetru ca să le analizeze. Suveranitate by architecture, nu by addendum.
Detecție hibridă pe text nestructurat
Reguli deterministe pentru CNP/IBAN/chei API + clasificatoare contextuale rulate local pentru text nestructurat (strategie comercială, vulnerabilități, nume într-o frază).
Audit trail per cerere
Fiecare decizie (anonymize/block/escalate) e jurnalizată cu context. Reduce probarea conformității GDPR/NIS2/DORA la o căutare în log.
Stack tehnic
- ▸ Rust core inspection engine (sub-millisecond per request)
- ▸ PostgreSQL audit log (per-decision context)
- ▸ Local LLM classifier (Qwen3 / gpt-oss family — context-aware on unstructured text)
- ▸ Deterministic detectors (regex + finite-state) for CNP, IBAN, API keys, JWT, OAuth tokens
- ▸ Reverse-proxy mode (transparent HTTP/SOCKS) — works behind Caddy/HAProxy/nginx
- ▸ OIDC + RBAC via CAI-AUTH for admin / DPO console
- ▸ Deploy: Docker Compose pe 1 VM până la HA cluster (Swarm sau k8s)
Dovezi
- ✓ Activ în pilot intern pe trafic real — prinde, maschează și oprește exact ce trebuie.
- ✓ Datele identificabile NU părăsesc perimetrul UE on-premise nici către modelul extern, nici către CAI Technology.
- ✓ Decizia se mută din audit înapoi în flux — momentul de oprire e înainte de scurgere, nu după.
- ✓ Trei politici per categorie de date — aceeași companie poate bloca dur un secret API și anonimiza un nume de client, simultan.
- ✓ Audit trail per cerere, aliniat cu GDPR Art. 5, NIS2 Art. 21, DORA, EU AI Act Art. 13 și OWASP LLM02 2025.
Ce livrăm
- ✓ Discovery sprint 2 săptămâni — arhitectură integrare + PoC pe traficul vostru real (anonymize + block, ambele moduri).
- ✓ Politici per categorie de date, scrise împreună cu DPO/CISO — nu copy-paste de la alt client.
- ✓ Deploy în infrastructura voastră (on-premise sau private-cloud UE), reproducible build.
- ✓ Dashboard admin/DPO cu jurnal complet al deciziilor (anonymize / block / escalate) și statistici per categorie.
- ✓ Runbook DPO — cum răspunzi la o cerere de transparență, la un incident, la un audit NIS2.
- ✓ Suport în primele 90 de zile pentru fine-tuning detectoare pe corpusul vostru.
Durată tipică
2 săptămâni discovery sprint · 4–6 săptămâni pilot productiv (deploy + tuning) · GA în 2–3 luni de la kickoff.
Întrebări frecvente
De ce nu e suficient un instrument de vizibilitate (camera)? +
Cum se integrează cu AI-urile existente? +
Datele noastre părăsesc perimetrul ca să fie analizate? +
Ce metrici (recall, false-positive, latency) garantați? +
Cum se aliniază cu GDPR, NIS2, DORA, AI Act? +
Cum încep un pilot? +
Începem cu o conversație de 30 de minute.
Audit AI-readiness gratuit pentru companii peste 50 angajați. Răspundem în 24 de ore.